PENGERTIAN
Mengutip situs resminya, bahasa R adalah sebuah programming language alias bahasa pemrograman. Ia digunakan untuk komputasi statistik dan grafik. Glints sudah sempat menyinggung hal ini di atas. Kata Geeks for Geeks, bahasa ini merupakan pengembangan dari bahasa S. R sendiri didesain oleh dua tokoh dari University of Auckland, yakni Ross Ihaka and Robert Gentleman. Nah, dunia tempatnya digunakan, yakni data, tengah berkembang pesat. Ternyata, R sendiri juga mengalami hal yang sama.
Mengutip TechRepublic, per Agustus 2020, ia menduduki posisi 8 dalam daftar 10 besar bahasa pemrograman. Sistem skor bahasa ini dimiliki oleh komunitas programming, TIOBE. Ia tak sekadar populer saja, lho. Mengutip Guru99, bahasa R bisa digunakan untuk implementasi algoritma machine learning. Kata Career Karma, R language juga ramah dengan data science. Ia bisa pula digunakan untuk mengolah big data.
TUJUAN
Kelebihan R
Kata siapa barang berkualitas bagus harus mahal? R adalah salah satu programming language yang membuktikan bahwa hal itu salah. Bahasa R menawarkan kemampuan analisis data yang canggih. Padahal, kata Tech Target, ia bersifat gratis. Terlebih lagi, bahasa ini sudah cukup “dewasa”. Ia punya banyak pengguna, hingga ada banyak komunitas yang terus mengembangkannya.
Fitur visualisasi datanya juga tak asal dibuat saja. Mengutip Fast Company, fitur itu relatif berkualitas dan mampu menghasilkan grafik yang cantik. Melansir Career Karma, bahasa ini juga benar-benar digunakan. Ia bukan sekadar bahasa para penggiat analisis data karena hobi. Raksasa teknologi seperti Facebook, Google, hingga Microsoft, memanfaatkan bahasa R. Selain itu, ada pula perusahaan besar lain seperti Bing, Merck, TechCrunch, hingga Mozilla.
Kekurangan R
Memang, Glints sudah menjelaskan bahwa R language relatif mudah dipelajari. Akan tetapi, JournalDev mengatakan, ini bukanlah bahasa untuk pemula. Sebab, tampilan command–line bahasa ini sedikit membingungkan. Nah, sebagai solusi, kamu bisa menggunakan integrated development environment seperti RStudio. Data di dalam R juga disimpan di dalam memori fisik. Ini bisa menjadi salah satu kekurangannya.
Bagaimana jika kamu harus bekerja dengan data yang sangat banyak? Kamu bisa-bisa kekurangan memori. Meski begitu, R sudah punya integrasi dengan Hadoop, framework untuk data yang berukuran besar. Eksekusi alias pembacaan kode R juga memakan waktu yang lama. Jika memang ingin dipercepat, kamu harus siap mengoptimalkan kodemu.
FITUR
Perbedaan yang sangat jelas adalah Python digunakan pada data science dan software development, sedangkan R digunakan untuk analisis statistik. Python merupakan bahasa multipurpose sama seperti Java dan C++.
LAYANAN
Layanan kami diperuntukan bagi yang ingin mendapatkan manfaat dari programming language tanpa ribet.
- Mulai dari program,
- Aplikasi,
- Tugas,
- Data science,
- Web app yang kompleks,
- dan lain-lain semua dalam satu layanan.
LANGKAH PENGERJAAN PROJECT
- Diskusi pekerjaan
- Diskusi Harga
- Order
- Pekerjaan dalam proses
- Review hasil
- Selesai
Reviews
There are no reviews yet.